百奥几何获数亿元战略融资，指数人工智能产业创新基金参与投资，指数资本担任独家财务顾问
近日，国内领先的AI for Science（AI4S）企业百奥几何（BioGeometry）宣布完成数亿元战略融资，由上海生物医药创新转化基金、国科投资、达晨财智、星连资本联合领投，高榕资本、指数人工智能产业创新基金参与投资，指数资本担任独家财务顾问。募集资金将重点用于生命科学微观世界模型GeoFlow的持续迭代，以及自研药物管线的推进。
百奥几何创始人兼CEO唐建博士表示，感谢指数资本在本轮融资过程中的全程陪伴。指数资本团队对AI4S赛道有着深刻的产业认知，以专业认知、服务能力和价值共情向我们证明，他们不只是财务顾问，更是与我们同行的伙伴。
指数资本创始合伙人宇文磊表示，指数创投聚焦AI领域投资，AI4S的发展已处于从模型指标走向系统能力的拐点，即并非单一应用工具的创新，而是打造下一代生命科学的基础设施。百奥几何正是全球范围内少有的、具备原生 AI-Native 基因的“底层基础设施定义者”。我们坚信，基于百奥几何微观世界模型的基础设施，将源源不断地孵化出具备绝对竞争力的差异化管线与产品，从根本上解决药物发现的临床命题，实现从“定义底层计算”到“定义未来药物”的价值闭环。
当前，人工智能正沿两条主线加速演进：以大语言模型与多模态模型为代表的数字AI（Digital AI），以自动驾驶与人形机器人为代表的物理AI（Physical AI）。而生命AI（Bio AI）或将成为下一个最具想象力的疆域，这一判断，正被全球顶级资本与科学界持续确认。2024年，诺贝尔化学奖同时授予蛋白质结构预测与蛋白质从头设计两个方向；2025年，中国创新药BD交易金额达1357亿美元，占全球交易金额约49%，超越美国成为全球创新药对外授权第一大市场；2026年5月，Alphabet旗下Isomorphic Labs完成21亿美元融资，由Thrive Capital领投，淡马锡、MGX、英国主权AI基金等主权资本共同入局，刷新AI药物发现领域的单笔融资纪录。
百奥几何由AI4S顶级科学家唐建博士创立，图灵奖获得者、AI领域奠基人Yoshua Bengio担任首席科学顾问。 不同于业界主流的「AI + Bio」工具化路径，百奥几何选择从底层重构生命科学的研发范式，打造下一代 AI 原生（AI Native）生物科技公司。
生命科学的基本单位是由分子组成的细胞，生命的所有功能，都源自分子在原子尺度上的相互作用。能否在微观层面真正理解、并精准设计分子之间的相互作用，是生命科学最底层的命题。百奥几何自研的GeoFlow正是这样一个"微观世界模型"，通过在原子级精度上对蛋白质、DNA、RNA等生物分子的相互作用进行精确建模，以生成式AI从头创造自然界从未存在的全新分子，让"理解生命"走向"设计生命"。
① 自研全球首个微观世界模型GeoFlow，并持续实现技术突破
2024年，百奥几何发布微观世界模型GeoFlow V1，首次将"原子级精度建模分子相互作用"这一核心思想落地为可工程化的大模型。在关键的蛋白-蛋白复合物结构预测任务上，GeoFlow V1达到与AlphaFold 3同等水准，奠定了公司国际第一梯队的底层技术地位。2025年4月，GeoFlow V2在全球范围内首次将蛋白结构预测与从头设计统一到同一个模型，并成为国内首个突破抗体从头设计的AI大模型，直接打破了海外闭源模型的垄断。2025年10月，GeoFlow迭代至V3版本。在V2核心能力基础上，首次将多步推理引入蛋白质设计，突破传统线性「生成-筛选」流程，构建起「生成-评估-优化」的多步推理闭环，使模型具备以自身置信度评分为指导、模仿抗体亲和力成熟过程的自主进化能力。在超过20个靶点的从头设计任务中，GeoFlow V3的苗头分子平均命中率接近20%，较上一代AI方法提升近百倍，先导分子发现周期压缩至三周以内。目前，百奥几何正在研发下一代微观世界模型GeoFlow V4，将建模尺度从分子相互作用拓展至更复杂的细胞水平——从"设计单个分子"走向"设计分子系统"，为下一代药物发现与生命工程奠定底层AI基础设施。
② 「合作开发+自研管线」双轮驱动，多场景验证GeoFlow高产业及商业价值
百奥几何通过「合作开发+自研管线」双轮驱动，已在生物医药和合成生物学等高难度领域交付了多项打破行业天花板的产业案例。针对同源家族中高度相似、传统方法无法区分的蛋白，GeoFlow直接将“特异性”作为前置约束写入生成阶段，仅设计不超过100条序列，即获得2条同时具备高选择性与高亲和力的抗体，触及了现有AI工具的极限边界。 这是现有AI工具中极少数能够触及的能力边界，也是百奥几何技术领先性最具说服力的证明之一。在与某国外知名药企的合作中，GeoFlow在零样本（模型未经该靶点数据微调）场景下，仅通过一轮设计，便交付了亲和力提升数十倍、表达量提升8倍、人源性优化至90%以上的完美分子，项目交付周期较客户预期缩短80%以上。在疫苗研发领域，GeoFlow将该蛋白的二聚体占比由不足10%提升至90%以上，表达量同步提升数十倍，从根本上解决了天然结构层面的设计局限，真正实现了"天然不可能"到"工程可实现"的跨越。此外，GeoFlow的技术通用性，也帮助百奥几何拓展了合成生物学市场。截至目前，百奥几何已布局数十条自研管线，包括ɑ-酮戊二酸、天然冰片在内的多条管线已完成中试放大，技术水平达到国内外领先；多款自研产品已与下游客户进入BD谈判阶段。
③ 业内顶尖的AI4S复合型团队奠定领先基础
人才是AI4S企业的核心竞争力，百奥几何拥有一支业内顶尖的人工智能与生命科学复合型团队，这为公司在技术突破和结果交付层面的领先奠定了坚实基础。
创始人唐建博士毕业于北京大学信息科学技术学院，此后在微软亚洲研究院任研究员，并完成密歇根大学与卡内基梅隆大学联合培养的博士后研究，是Mila（加拿大蒙特利尔学习算法研究所）的唯一华人教授，在国际上拥有极高的学术影响力。他是全球第一个将扩散生成模型用于分子三维结构生成的科学家，这一方向的关键论文GeoDiff是2022年AI领域引用量前50的论文之一；他曾获机器学习顶级会议ICML最佳论文，其中代表论文LINE单篇引用量超7,000次。唐建博士深厚的学术积累与丰富的产学研经验，正是GeoFlow大模型的核心技术底座。
公司首席科学顾问为图灵奖得主、深度学习奠基人Yoshua Bengio教授。他是深度学习三位先驱之一，主导开发了backprop、ReLU、Attention、GAN等一系列影响深远的基础技术。 他的参与，不仅为百奥几何提供了世界级学术背书，也意味着公司在生成式AI底层方法论上与全球前沿保持着紧密的技术连接。
百奥几何是国内AI4S赛道人才密度最高的团队，也是国内AI大分子领域综合能力最强的团队之一，在图机器学习、扩散生成模型等领域拥有多项国际里程碑式成果。近期，作为核心贡献者参与英伟达开源蛋白质大模型 La Proteina的研发，其自主研发AI 虚拟细胞模型PerturbDiff更是在国际科研领域受到广泛关注，具备定义下一代生命科学基础设施的硬实力。
上海生物医药创新转化基金总裁郭秋杉表示，大分子药物开发长期掣肘于传统筛选的冗长与过往分步式AI工具链的误差逐级放大。百奥几何实现了生物分子相互作用的原子级精度建模，并将结构预测、序列生成、成药性评价与湿实验反馈整合闭环，代表一条更接近底层科学逻辑和真实工业需求的 AI Native 路径。这种全原子 De Novo 设计思想，让公司在传统难成药靶点、复杂抗体、多特异性大分子等高难度管线上展现出无法比拟的代际优势，并实现了 PCC 级分子的交付。我们期待百奥几何凭借快速迭代、自主可控的 GeoFlow 算法底座，全速推进自研管线的临床开发与全球合作。国科投资智慧医疗组组长张堃表示，AI驱动药物研发有望打破生物医药行业“反摩尔定律”研发困局，推动大分子药物逐步构建“结构理解、定向设计、干湿实验闭环验证”的全新研发范式。我们高度认可唐建教授领衔团队在AI4S领域的技术能力及其全球影响力，其自主研发的GeoFlow模型在抗体药物、工业酶从头设计场景中已展现出差异化技术优势。我们相信，在AI重塑药物研发的时代背景下，百奥几何将深度赋能创新药企与生物制造产业，加速管线转化与商业化落地，持续带来产业化价值和兑现产业化红利。达晨财智董事总经理王大奎博士表示，AI在生物医药领域的“智能涌现”时刻比业内预想中来得更快。AI可以近乎无限地设计、筛选候选分子，药物研发的创新正从传统实验试错转向计算驱动。百奥几何正是由唐建教授带领的一支顶尖AI4S团队，常年扎根生物计算，既有扎实的学术积累，也具备把前沿算法落地成工程方案的能力。团队自研的GeoFlow微观世界模型，可以高精度预测蛋白质等生物大分子的结构与相互作用，技术能力处于全球第一梯队，也是打破海外相关闭源模型垄断的一个关键突破口。再叠加国内在湿实验环节成本低、迭代快的优势，以百奥几何为代表的中国AI制药公司，完全有能力实现后发追赶。星连资本合伙人李文珏表示，生命科学正在进入一个全新的时代，从依赖经验和偶然发现，走向以计算和设计驱动的精准创新。百奥几何以生成式 AI 为引擎，探索蛋白质这一生命底层语言的可编程化设计，并通过干湿实验闭环不断加速模型迭代与实验验证，提升新分子发现和功能设计的效率与成功率。我们看好百奥几何在 AI 基础模型、蛋白设计能力和实验验证体系上的系统性积累，也看好其全球化、交叉学科团队所展现出的长期创新潜力。期待百奥几何持续推动 AI 与生命科学的深度融合，为生物医药与合成生物学打开更高效、更可预测、更具工程化能力的新范式。
